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如何衡量网站监控什么有价值,什么无价值?

2020/3/11 12:03:29

我们指出了对公司来说并非所稀有据都是有价值的,但所稀有据都是有成本的。这句话同样适用于监控。假如你要对本身能想到的所有东西都进行监控,那么很可能在你收集的数据中,你能用到的少之又少。同时,你还制造了许多噪声,这就是大多数监控平台失去作用的前兆。此外,你还虚耗了大量的员工时间和公司资源,从而花费了股东的钱。要帮助你了解哪些监控指标对我们来说有价值,而哪些没有,最简单的方法是自上而下地渐渐实行一遍我们的渐进式监控框架,说明每层创造的价值以及如何限定这些实现的成本。


 
我们的第一个问题是“有问题吗”。如前所述,这种监控指标并不多,大约三到七种,它们既能提供展望性的指标,又能提供当前的指标,用于说明即将有问题或如今已经有问题了。因为我们要跟踪的项目数量较少,所以数据保留应该不是个大问题。最好能每分钟或每小时绘制一次这种数据,并至少与前两周中相似时间内的数据进行对比。假如今天是周二,那么我们可能必须要前两个周二的有价值的数据。大概我们只需保留前两周的数据即可,但在我们汇总数据之前,也可以把范围扩展到保留一个月的数据。从长远来看,这些数据不会占用大量空间。此外,在展望与确定是否要发生问题或已经发生了问题方面,这些数据会给我们节省许多时间。
 
接下来我们要问的问题是“哪里有问题”。我们的金字塔注解,尽管问题的详细程度在缩小,但数据量却在增加。这应该弓起我们的注重,由于我们要实现这一点,就必须要更多的监控指标。这种监控指标的数量可能在10到100之间,远远多于我们原始的监控指标。在特别很是大型的复杂的分布式体系中,监控指标的数量可能更多。我们仍然必须要与曩昔相似日期中的数据进行比较,理想状态是分层对比。但在我们的汇总和归档/删除策略中,我们必须要激进得多。理想的做法是,我们首先按照小时汇总数据,然后把数据纳人均线的计算。大概我们会绘制和保留图形,而随着时间渐渐删除原始数据。我们当然不想无穷制地保存原始数据,由于它们中的大多数再被用到的可能性很低,因而价值很低,成本却很高。
 
最后,我们要问的是“什么问题”。我们所需的网站建设监控指标数比上一个监控方案又至少提升了一个数量级。我们会加上原始输出日志、错误日志以及其他数据。这类数据增长得很快,尤其是在一个对话多的环境中。我们可能盼望保留两周的数据,这里假设了从两周的数据中能捉住大部分问题。大概对于保留什么和删除什么你有更好的信息,但我们要强调的是,你不能要求随时随地都可以检查任何指标,这会有损股东价值,由于这种要求几乎必须要无限多的花费,而得到的回报却特别很是特别很是低。




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